น้องสบายใจ — Travel Insurance Bot

Summary

🤖

What It Does

น้องสบายใจ is a Thai voice bot for Sabai Travel that sells travel insurance over a phone call — from destination inquiry through package selection to LINE OA handoff. One natural conversation, no menu trees.

🎯

Why This Bot

Travel insurance = predictable rules (zone mapping, date math, pricing, compliance) + consultative dialogue. Ideal showcase for Botlab 2.0's microservice flow architecture.

📦

Product Coverage

3 packages (Basic / Standard / Premium) × 3 zones (ASEAN / Asia / Worldwide) × 3 brackets (1–7 / 8–14 / 15–30 days). Plus 5 add-on modules.

📅

Demo Target

🎯 March 25 live demo — the bot runs as a voice call, handles mid-call topic changes, real-time pricing, and LINE handoff.

Capabilities

🌍

Destination Intelligence

Recognizes Thai city names, maps to insurance zones, detects season and travel advisories via RAG.

Customer says: "ไปโตเกียว" → zone: asia · season: mild · flags: none

💬

Empathetic Conversation

Generates contextual empathy lines based on destination + season. Keeps conversation warm and personal.

Bot says: "🌸 ช่วงนี้ซากุระบานพอดี ที่สวนอุเอโนะสวยมากเป็นพิเศษ!"

📅

Date Parsing & Trip Math

Extracts dates from natural Thai speech, calculates trip duration and pricing bracket automatically.

Customer says: "28 มีนา ถึง 1 เมษา" → 5 days · bracket: 1–7 days

💰

Real-Time Pricing

Computes per-person premium from 27-combination pricing table. Scales by traveler count.

Bot says: "Standard — 1,099 บาท/คน (รวม 2 คน = 2,198 บาท)"

⚖️

Compliance Awareness

Detects Schengen, travel advisory, and safari health triggers. Delivers mandatory disclosures in natural Thai.

Bot says: "ขอแจ้งให้ทราบนะคะ เชงเก้นกำหนดวงเงินขั้นต่ำ ~1.1 ล้านบาท แนะนำ Standard ค่ะ"

🔄

Multi-Trip Handling

Customer can ask about a second destination mid-call. Bot re-runs flows and presents new options without losing context.

Customer says: "ถ้าเกิดอยากไปฝรั่งเศสด้วยล่ะ?" → re-runs all flows for France

🔀

Mode Switching

Distinguishes buy (full application) from inquiry (browsing). Adjusts depth accordingly.

Customer says: "แค่อยากรู้ราคาเฉยๆ" → mode: inquiry (no contact collection)

📊

Package Comparison

Presents side-by-side Basic / Standard / Premium with pricing and contextual recommendation.

Bot says: "แนะนำ Standard ขึ้นไปสำหรับญี่ปุ่นค่ะ ค่ารักษาค่อนข้างสูง"

➕

Add-On Recommendations

Suggests relevant add-ons (max 2) from 5 available, based on destination and travel context.

Japan couple → suggests Gadget Protection (400฿) + Visa Cancellation (300฿)

📲

LINE OA Handoff

Sends formatted summary card to LINE OA with all trip details for human agent follow-up.

LINE card: สมศรี · ญี่ปุ่น · 5 วัน · Standard · 2,198 บาท · somsri99

💬 Customer & Bot Interaction

⚙️ What Happens Behind the Scenes

1 Greeting & Destination

Customer

สวัสดีค่ะ สนใจทำประกันเดินทางไปญี่ปุ่นค่ะ จะไปช่วงปลายมีนา

Main Prompt extracts: destination = ญี่ปุ่น, session_mode = buy. Triggers Flow 1.

น้องสบายใจ

สวัสดีค่ะ ยินดีให้บริการค่ะ 🌸 โชคดีมากเลยค่ะ ช่วงนี้ซากุระบานพอดี ที่สวนอุเอโนะและนิชิโนะมารุสวยมากเป็นพิเศษ! สบายใจช่วยดูแพ็กเกจประกันให้นะคะ เดินทางวันไหนถึงวันไหนคะ?

⚡ Flow 1 — DestinationEnricher
destination_zone = asia · season_flag = mild
compliance_flags = none
empathy_line = ซากุระบาน reference
Main Prompt weaves empathy line into greeting.

2 Dates & Pricing

Customer

28 มีนา ถึง 1 เมษา ค่ะ ไปสองคนกับแฟน

Main Prompt extracts: travel_start = 2026-03-28, travel_end = 2026-04-01, num_travelers = 2, travel_context = couple. Triggers Flow 2.

น้องสบายใจ

ไปด้วยกัน 2 คน 5 วัน รับทราบค่ะ!

🔹 Basic — 599 บาท/คน (รวม 1,198 บาท)
🔸 Standard — 1,099 บาท/คน (รวม 2,198 บาท)
🔶 Premium — 1,799 บาท/คน (รวม 3,598 บาท)

แนะนำ Standard ขึ้นไปสำหรับญี่ปุ่นค่ะ ค่ารักษาพยาบาลที่นั่นค่อนข้างสูง

⚡ Flow 2 — DateProcessor
trip_days = 5 → bracket 1–7
Asia + Standard = 1,099/person
Main Prompt × 2 travelers, presents comparison.

3 Package & Add-Ons

Customer

เอา Standard ค่ะ แล้วมี add-on อะไรบ้าง?

selected_package = standard. Looks up add-ons from RAG KB 3 based on couple + asia context.

น้องสบายใจ

Standard เลือกดีค่ะ! แนะนำสำหรับเที่ยวญี่ปุ่น 2 คน:

📱 Gadget Protection — คุ้มครองมือถือ/กล้อง +400 บาท
🧳 Visa Cancellation — กรณีวีซ่าไม่ผ่าน +300 บาท

สนใจเพิ่มตัวไหนไหมคะ?

📚 RAG KB 3 — Add-Ons
Matched Gadget + Visa Cancel based on context. Max 2 per conversation.

4 Mid-Call: France Inquiry

Customer

อ้อ ถ้าเกิดอยากไปฝรั่งเศสด้วยล่ะคะ? แค่อยากรู้ราคาเฉยๆ

Topic shift — "แค่อยากรู้ราคา" = inquiry. session_mode = inquiry. Re-triggers Flow 1 for France.

น้องสบายใจ

ฝรั่งเศสดีเลยค่ะ! 🗼 ช่วงมีนาเริ่มสดชื่นดอกไม้บานพอดี ดูราคาให้เลยนะคะ — ฝรั่งเศสอยู่โซน Worldwide ค่ะ

🔹 Basic — 899 บาท/คน
🔸 Standard — 1,599 บาท/คน
🔶 Premium — 2,699 บาท/คน

⚠️ ขอแจ้งให้ทราบนะคะ ฝรั่งเศสเป็นประเทศกลุ่มเชงเก้น ซึ่งกำหนดวงเงินประกันขั้นต่ำประมาณ 1,100,000 บาท (30,000 EUR) แพ็กเกจ Basic วงเงิน 1,000,000 บาทอาจไม่ผ่านข้อกำหนด แนะนำ Standard หรือ Premium ค่ะ มีคำถามเพิ่มเติมไหมคะ?

⚡ Flow 1 (re-run): worldwide, schengen flag
⚡ Flow 2 (re-run): worldwide pricing
⚡ Flow 3 — ComplianceChecker fires → Schengen disclosure

5 Back to Japan, Close & Handoff

Customer

โอเคค่ะ ขอบคุณที่แจ้ง เอาญี่ปุ่น Standard เหมือนเดิมค่ะ ไม่เอา add-on

Restores Japan context. session_mode = buy, selected_package = standard, selected_addons = none.

น้องสบายใจ

รับทราบค่ะ! สรุปให้นะคะ:

📍 ญี่ปุ่น · 28 มี.ค. – 1 เม.ย. · 5 วัน · 2 คน
📦 Standard — 1,099 บาท/คน = รวม 2,198 บาท

ขอชื่อกับเบอร์โทรหรือ LINE ID เพื่อส่งรายละเอียดทาง LINE นะคะ

Summarization — Main Prompt compiles all variables. No flow call.

Customer

สมศรี ค่ะ LINE ID: somsri99

customer_name = สมศรี, customer_contact = somsri99. Triggers Flow 4.

น้องสบายใจ

ขอบคุณค่ะ คุณสมศรี! ส่งรายละเอียดทาง LINE ให้เรียบร้อยแล้วค่ะ เจ้าหน้าที่จะติดต่อกลับภายใน 24 ชั่วโมงนะคะ ขอให้เที่ยวญี่ปุ่นสนุกค่ะ 🌸

⚡ Flow 4 — LineHandoff
Sends formatted summary to LINE OA. Human agent picks up.

Main Prompt

Decision

Silent Flow

hover nodes for details · hover legend to highlight

Phase 1 — Destination & Enrichment

flowchart LR
    START([📞 Call In]):::startEnd --> GREET[🤖 Greet &
Ask Destination]:::mainPrompt --> D_DEST{Destination
mentioned?}:::decision
    D_DEST -->|No| GREET
    D_DEST -->|Yes| F1[⚡ Flow 1
DestEnrich]:::silentFlow --> EMP[💬 Empathy +
Ask Dates]:::mainPrompt --> D_DATE{Dates
provided?}:::decision
    D_DATE -->|No| EMP

    classDef startEnd fill:#1e40af,stroke:#1e40af,color:#fff,font-weight:bold,font-size:11px
    classDef mainPrompt fill:#fff,stroke:#2563eb,stroke-width:2px,color:#1e40af,font-weight:600,font-size:11px
    classDef decision fill:#fffbeb,stroke:#f59e0b,stroke-width:2px,color:#92400e,font-weight:600,font-size:11px
    classDef silentFlow fill:#f0fdfa,stroke:#44C9C1,stroke-width:2px,color:#0d9488,font-weight:600,font-size:11px

Phase 2 — Pricing & Compliance

flowchart RL
    F2[⚡ Flow 2
Pricing]:::silentFlow --> D_COMP{Compliance
flags?}:::decision
    D_COMP -->|"none / empty"| PKG[📊 Package
Compare]:::mainPrompt
    D_COMP -->|"flags exist"| F3[⚡ Flow 3
Compliance]:::silentFlow --> PKG
    PKG --> D_CUST{Customer
decides}:::decision
    D_CUST -->|Questions| PKG

    classDef mainPrompt fill:#fff,stroke:#2563eb,stroke-width:2px,color:#1e40af,font-weight:600,font-size:11px
    classDef decision fill:#fffbeb,stroke:#f59e0b,stroke-width:2px,color:#92400e,font-weight:600,font-size:11px
    classDef silentFlow fill:#f0fdfa,stroke:#44C9C1,stroke-width:2px,color:#0d9488,font-weight:600,font-size:11px

Phase 3 — Confirmation & Handoff

flowchart LR
    CONF[✅ Confirm &
Collect Info]:::mainPrompt --> F4[⚡ Flow 4
LINE Send]:::silentFlow --> ENDNODE([💬 LINE OA
Agent]):::handoff

    classDef mainPrompt fill:#fff,stroke:#2563eb,stroke-width:2px,color:#1e40af,font-weight:600,font-size:11px
    classDef silentFlow fill:#f0fdfa,stroke:#44C9C1,stroke-width:2px,color:#0d9488,font-weight:600,font-size:11px
    classDef handoff fill:#7c3aed,stroke:#6d28d9,color:#fff,font-weight:bold,font-size:11px

Microservice pattern. The Main Prompt in Bot Studio handles conversation — greeting, empathy, package presentation, objection handling. 4 independent flows in Flow Studio handle deterministic tasks silently (Response Type OFF). Results return via End Node output parameters → Bot Studio variables.

Think: Main Prompt = the chef (judgment calls, talks to customer). Flows = kitchen tools (precise ops). The chef decides when to use each tool.

🌍

Flow 1 — DestinationEnricher

Takes a Thai destination name, queries RAG KBs, and returns zone classification, season, compliance flags, and empathy line.

Input: "ญี่ปุ่น" → zone: asia · season: mild · flags: none · empathy: ซากุระบาน...

📅

Flow 2 — DateProcessor

Calculates trip duration from dates, determines pricing bracket, and looks up per-person premium from the 27-combination table.

Input: 2026-03-28 → 04-01, asia, standard → 5 days · bracket 1–7 · 1,099 ฿/person

⚖️

Flow 3 — ComplianceChecker

If compliance flags exist, generates warm Thai disclosure. Silent skip if flags = "none". Handles Schengen, advisory, safari health.

Input: flags = "schengen" → Output: "ขอแจ้งให้ทราบนะคะ เชงเก้นกำหนดวงเงินขั้นต่ำ..."

📲

Flow 4 — LineHandoff

Sends a formatted summary card to LINE OA via Messaging API. Final step — human agent picks up from the structured data.

Input: all trip data → LINE message: สมศรี · ญี่ปุ่น · Standard · 2,198฿ · somsri99

Bot Studio Configuration

The Main Prompt is the conversational brain — it manages the entire dialogue and decides when to trigger flows. The PD has flexibility on exact wording, but these behaviors must be present.

Persona & Tone

Name: น้องสบายใจ. Female Thai speaker, warm and professional, ค่ะ endings. Represents Sabai Travel (เดินทางสบาย). Should feel like a knowledgeable travel consultant.

Core Behaviors

1. Destination extraction → When customer mentions a destination, extract it and trigger Flow 1. Weave the returned empathy_line naturally.

2. Date extraction → Parse Thai date expressions into YYYY-MM-DD. Also extract num_travelers and travel_context. Then trigger Flow 2.

3. Package presentation → After Flow 2, present all 3 tiers with per-person and total pricing. Add contextual recommendation.

4. Compliance delivery → If Flow 3 returns a disclosure, embed it naturally after pricing.

5. Mode switching → Detect "แค่อยากรู้ราคา" → session_mode = inquiry. No contact collection. Switch back when ready.

6. Add-on timing → Only suggest after package selection. Use RAG KB 3. Max 2.

7. Handoff trigger → Customer confirms + provides contact → trigger Flow 4. Confirm LINE delivery and close warmly.

Flow Trigger Bindings

Flow	Trigger	Inputs (Bot → Flow)	Outputs (Flow → Bot)
Flow 1	Destination mentioned	`destination`	`destination_zone`, `season_flag`, `compliance_flags`, `empathy_line`
Flow 2	Dates + zone available	`travel_start`, `travel_end`, `destination_zone`, `selected_package`	`trip_days`, `estimated_premium`
Flow 3	flags ≠ "none"	`compliance_flags`, `destination_zone`, `selected_package`, `num_travelers`	`disclosure_message`
Flow 4	Confirms + contact	All trip + customer vars (11)	`handoff_status`

Variable	Type	Default	Set By	Purpose
`destination`	String	`''`	Main Prompt	Customer's stated destination
`destination_zone`	String	`''`	Flow 1	`asean` / `asia` / `worldwide`
`travel_start`	String	`''`	Main Prompt	Departure `YYYY-MM-DD`
`travel_end`	String	`''`	Main Prompt	Return `YYYY-MM-DD`
`trip_days`	String	`'0'`	Flow 2	Duration (inclusive)
`num_travelers`	String	`'1'`	Main Prompt	Total travelers
`season_flag`	String	`''`	Flow 1	`hot`/`cold`/`rainy`/`mild`
`empathy_line`	String	`''`	Flow 1	Thai empathy sentence
`compliance_flags`	String	`'none'`	Flow 1	`none`/`schengen`/`advisory`/`safari_health`
`selected_package`	String	`''`	Main Prompt	`basic`/`standard`/`premium`
`selected_addons`	String	`'none'`	Main Prompt	Comma-separated codes
`estimated_premium`	String	`''`	Flow 2	Per-person THB
`customer_name`	String	`''`	Main Prompt	For LINE card
`customer_contact`	String	`''`	Main Prompt	Phone or LINE ID
`travel_context`	String	`'leisure'`	Main Prompt	`solo`/`couple`/`family`/`business` etc.
`session_mode`	String	`'buy'`	Main Prompt	`buy` = full app, `inquiry` = browse

Flow 1 — DestinationEnricher

✅ Tested

▼

Purpose: Takes destination → returns zone, season, compliance flags, empathy line.

START→RAG Node→LLM Node→END

Start Node: destination

RAG Node: All 3 destination KBs. Query Rewriting ON (Thai city→country). Top K: 3, Score: 0.65, Reranking: On. Outputs: point_1, point_2, point_3.

LLM Node: Temp 0.2. Output params on node. Prompt: classify zone, detect season, set flags, generate Thai empathy.

End Node: destination_zone, season_flag, compliance_flags, empathy_line. Response Type: OFF.

RAG output vars = point_1, point_2, point_3 — NOT outputList.

Flow 2 — DateProcessor

✅ Tested

▼

Purpose: Dates + zone + package → trip duration and per-person premium.

START→Code Node→END

Start Node: travel_start, travel_end, destination_zone, selected_package

Code Node: Python. Positional args to main().

from datetime import datetime

def main(travel_start, travel_end, destination_zone, selected_package):
    start_str = travel_start
    end_str   = travel_end
    zone      = destination_zone
    pkg       = selected_package

    try:
        start = datetime.strptime(start_str, '%Y-%m-%d')
        end   = datetime.strptime(end_str,   '%Y-%m-%d')
        days  = (end - start).days + 1
    except:
        return {'trip_days': '0', 'estimated_premium': 'ไม่สามารถคำนวณได้'}

    pricing = {
        'asean':     {'basic': [299,499,799],   'standard': [549,899,1399],   'premium': [899,1499,2299]},
        'asia':      {'basic': [599,999,1599],  'standard': [1099,1799,2799], 'premium': [1799,2999,4599]},
        'worldwide': {'basic': [899,1499,2399], 'standard': [1599,2699,4299], 'premium': [2699,4499,7199]},
    }

    bracket = 0 if days <= 7 else (1 if days <= 14 else 2)
    z = zone if zone in pricing else 'worldwide'
    p = pkg  if pkg  in pricing[z] else 'standard'
    price = pricing[z][p][bracket]

    return {'trip_days': str(days), 'estimated_premium': f'{price:,}'}

End Node: trip_days, estimated_premium (per person). Response Type: OFF.

Code Node = positional args. Never {{param}} in Code Nodes.

estimated_premium is per person. Main Prompt × num_travelers.

Flow 3 — ComplianceChecker

✅ Tested

▼

Purpose: Compliance flags → Thai disclosure (or silent skip).

START→Condition→LLM→END B

START→Condition→END A (silent)

Start Node: compliance_flags, destination_zone, selected_package, num_travelers

Condition: "none" OR "" → END A. Else → LLM. Both as separate OR branches.

LLM prompt:

You are a Thai insurance compliance assistant. Generate a warm, friendly Thai disclosure. For each flag in the active flags, include one sentence. Start with 'ขอแจ้งให้ทราบนะคะ' and end with 'มีคำถามเพิ่มเติมไหมคะ?' FLAG GUIDE: schengen → แพ็กเกจที่เลือกอาจไม่ถึงขั้นต่ำของเชงเก้น (30,000 EUR / ~1,100,000 บาท) แนะนำ Standard หรือ Premium ค่ะ advisory → ปลายทางนี้มีประกาศเตือนการเดินทาง ความเสียหายจากสงครามหรือความขัดแย้งไม่อยู่ในความคุ้มครองนะคะ safari_health → แนะนำฉีดวัคซีนไข้เหลือง+ยาป้องกันมาลาเรีย พิจารณา Premium เพื่อความคุ้มครองสุขภาพที่ครอบคลุมค่ะ Example — flags = "schengen,advisory": ขอแจ้งให้ทราบนะคะ แพ็กเกจที่เลือกอาจไม่ถึงขั้นต่ำของเชงเก้น... --- Active flags: {{compliance_flags}} Destination zone: {{destination_zone}} Selected package: {{selected_package}} Number of travelers: {{num_travelers}}

End Node B: discolsure_message (⚠️ typo — fix to disclosure_message). Response Type: OFF.

{{variable}} goes in context block at bottom — never in instructions.

Flow 4 — LineHandoff

✅ Tested

▼

Purpose: Sends formatted summary to LINE OA. Final step.

START→Code Node→END

Start Node: customer_name, customer_contact, destination, destination_zone, travel_start, travel_end, trip_days, selected_package, estimated_premium, num_travelers, compliance_flags

Code Node: Python. Constructs formatted text + POSTs to LINE Messaging API. Uses ssl._create_unverified_context() for sandbox SSL.

End Node: handoff_status. Response Type: OFF.

LINE token hardcoded in prototype. Move to API Store before production.

SSL workaround = prototype-only. Production: CA certs or API Node.

All KBs: Top K: 3, Score: 0.65, Reranking: On, Query Rewriting: On (critical for Thai).

KB 1 — Packagestravel_packages_th.txt — 3 tiers × 3 zones × 3 brackets + coverage details + comparison guidance. Used by Main Prompt.

KB 2 — Destinationsdestinations_asean_th.txt, _asia_th.txt, _worldwide_th.txt — Split into 3 (Milvus 8,192 char limit). Zone, weather, empathy lines, flags. Used by Flow 1.

KB 3 — Add-Onstravel_addons_th.txt — 5 add-ons: Adventure Sports (500฿), Gadget (400฿), Visa Cancel (300฿), Golf (400฿), Rental Car (350฿). Used by Main Prompt.

KB 4 — Compliancetravel_compliance_th.txt — OIC disclosures: pre-existing, sports, Schengen (30,000 EUR), advisories, age, pregnancy. Used by Flow 3 LLM.

Zone	Duration	Basic	Standard	Premium
ASEAN	1–7 days	299	549	899
	8–14 days	499	899	1,499
	15–30 days	799	1,399	2,299
Asia	1–7 days	599	1,099	1,799
	8–14 days	999	1,799	2,999
	15–30 days	1,599	2,799	4,599
Worldwide	1–7 days	899	1,599	2,699
	8–14 days	1,499	2,699	4,499
	15–30 days	2,399	4,299	7,199

Note: 2+ travelers on same policy get 5% discount/person (not yet in prototype).

น้องสบายใจ — Travel Insurance Voice Bot

What It Does

Why This Bot

Product Coverage

Demo Target

Bot Studio Configuration

Persona & Tone

Core Behaviors

Flow Trigger Bindings

Flow 1 — DestinationEnricher

Flow 2 — DateProcessor

Flow 3 — ComplianceChecker

Flow 4 — LineHandoff